Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38711
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуха, В. С.-
dc.contributor.authorMukha, V. S.-
dc.date.accessioned2020-03-17T12:35:29Z-
dc.date.available2020-03-17T12:35:29Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationМуха, В. С. Статистическая обработка метеорологических данных для выводов о наличии временных трендов / Муха В. С. // Доклады БГУИР. – 2020. – № 18 (1). – С. 96 – 103. – http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-1-96-103.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38711-
dc.description.abstractНа примере исследования изменения средних годовых значений температуры атмосферного воздуха на метеостанции Минск с 1998 года излагается методика обработки метеорологических данных для выводов о наличии линейных временных трендов количественных характеристик погоды. Средние годовые значения температуры, полученные по результатам обработки имеющихся метеорологических данных, аппроксимируются методом наименьших квадратов линейной регрессионной зависимостью от времени. Полученная таким образом линейная функция регрессии для средних годовых значений температуры атмосферного воздуха имеет некоторый рост с течением времени (положительный временной тренд). В работе ставится задача выяснения значимости такого тренда. Для этого предлагается использовать регрессионный анализ с его процедурами проверки гипотез. Прежде всего проверяется выполнимость требований, предъявляемых к регрессионному анализу: нормальности распределения возмущений и однородности дисперсии возмущений. Нормальность распределения возмущений проверена и подтверждена критерием согласия Колмогорова. Однородность дисперсии проверена и подтверждена проверкой гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений и критерием Смирнова для проверки гипотезы о равенстве двух распределений. Для проверки значимости положительного тренда средней годовой температуры проверялись гипотезы о значимости коэффициентов линейной функции регрессии с помощью t-статистики с распределением Стьюдента и гипотеза о существовании линейной связи с помощью f-статистики с распределением Фишера (дисперсионный анализ). В результате проверки указанных гипотез на уровне значимости 0,05 установлена незначимость положительного линейного тренда средней годовой температуры атмосферного воздуха на метеостанции Минск в периоды с 1998 по 2016 год и с 1998 по 2017 год и его значимость в периоды с 1998 по 2018 год и с 1998 по 2019 год.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectрегрессионный анализru_RU
dc.subjectдисперсионный анализru_RU
dc.subjectстатистическая проверка гипотезru_RU
dc.subjectпарниковый эффектru_RU
dc.subjectглобальное потеплениеru_RU
dc.subjectregression analysisru_RU
dc.subjectanalysis of varianceru_RU
dc.subjecttesting of statistical hypothesesru_RU
dc.subjectgreenhouse effectru_RU
dc.subjectglobal warmingru_RU
dc.titleСтатистическая обработка метеорологических данных для выводов о наличии временных трендовru_RU
dc.title.alternativeStatistical processing of the meteorological data for conclusion on the presence of the time trendsru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:№18 (1)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mukha_Statisticheskaya.pdf606,59 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.