Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38982
Название: Digital twin for pv plant’s power generation analysis
Другие названия: Использование цифрового двойника солнечной панели для анализа выработки электроэнергии солнечной электростанцией
Авторы: Asimov, R. M.
Valevich, S.V.
Kruse, I.
Asipovich, V. S.
Ключевые слова: материалы конференций;digital twins;photovoltaic array calculation;defective photovoltaic modules;цифровые двойники;расчеты для фотоэлектрического массива;дефектные фотоэлектрические панели
Дата публикации: 2020
Издательство: Беспринт
Описание: Digital twin for pv plant’s power generation analysis / R.M. Asimov [et al.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 78–89.
Аннотация: A method of PV array-based calculation has been proposed, implemented and tested. The results showed the following. Array-based calculation is able to provide quite accurate results in Pmpp values for array, but defective modules with some electrical issues in particular array could be identified only with some additional modulebased analysis.
Аннотация на другом языке: Предложен, реализован и протестирован метод расчета на уровне массива панелей. Результаты тестирования показали следующее. Расчет на уровне массива панелей позволяет получить достаточно точные результаты по значениям Pmpp для массива, но для определения дефектных панелей с какими-то электрическими неисправностями в конкретном массиве необходим дополнительный анализ на уровне конкретных панелей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38982
ISBN: 978-985-90533-7-5
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Asimov_Digital.pdf1.14 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.