Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39402
Title: Анализ эффективности методов и средств повышения уровня профессиональной подготовки машинистов
Other Titles: Analysis of efficiency of use of methods and means of increasing the level of professional training of machiners
Authors: Семашко, Е. В.
Keywords: материалы конференций;безопасность движения;психофизиологическая тренировка;traffic safety;psychophysiological training
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт
Citation: Семашко, Е. В. Анализ эффективности методов и средств повышения уровня профессиональной подготовки машинистов / Е. В. Семашко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 331–336.
Abstract: В системе мер по обеспечению безопасности движения на пассажирском электрическом подземном транспорте ключевая роль принадлежит машинистам. В связи с этим возникает необходимость в повышении уровня их профессиональной надежности. В данной статье рассматриваются результаты использования методов и средств изучения и развития профессионально важных качеств машинистов в практике тренажерной подготовки.
Alternative abstract: The key role in the system of measures to ensure traffic safety on passenger electric underground transport belongs to machinists. In this connection it is necessary to increase the level of their professional reliability. This article deals with the results of using methods and means of studying and developing professionally important qualities in the practice of training simulator.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39402
ISBN: 978-985-905-339-9
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Semashko_Analiz.pdf889.02 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.