https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39438| Title: | Сравнительный анализ и классификация регионов Беларуси по развитию малого и среднего бизнеса |
| Other Titles: | Republic of Belarus regions classification on the development of small and medium business |
| Authors: | Ляликова, В. И. Балицкая, Е. М. |
| Keywords: | материалы конференций;малый бизнес;средний бизнес;факторный анализ;кластерный анализ;small businesses;medium businesses;factor analysis;cluster analysis |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Ляликова, В. И. Сравнительный анализ и классификация регионов Беларуси по развитию малого и среднего бизнеса / В. И. Ляликова, Е. М. Балицкая // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – C. 288–293. |
| Abstract: | Проведен сравнительный анализ развития малого и среднего бизнеса в регионах Республики Беларусь за 2013-2017 годы. Была сформирована система показателей, отражающая результативность предпринимательства в регионах. С помощью методов прикладной статистики построен интегральный показатель для изучаемых регионов. На основании значений интегрального показателя произведена классификация регионов. В методике построения интегрального показателя не использованы экспертные оценки. Исходные показатели отсортированы по степени их влияния на рейтинг. Сформированы группы взаимосвязанных показателей. |
| Alternative abstract: | A comparative analysis of small and medium-sized businesses development in the Republic of Belarus regions for 2013-2017 was carried out. A system of indicators reflecting the entrepreneurship effectiveness in the regions was formed. Studied regions integral indicator was built using applied statistics methods. The regions were classified based on the integral indicator values. The methodology for building the integral indicator does not use expert estimates. Initial indicators were sorted by the degree of their influence on the rating. Groups of interrelated indicators were formed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39438 |
| ISBN: | 978-985-90533-9-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lyalikova_Sravnitelniy.pdf | 797.06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.