| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Совпель, Д. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-22T06:13:59Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-22T06:13:59Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Совпель, Д. С. Обнаружение рака лёгкого по снимкам с использованием алгоритмов машинного обучения / Совпель Д. С. // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - Минск : БГУИР, 2020. - С. 161-162. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40039 | - |
| dc.description.abstract | В докладе рассматривается построение автоматизированной системы определения рака легкого человека, а также описывается инструмент, показывающий злокачественные образования на снимке. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | злокачественные образования | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | сегментационные сети | ru_RU |
| dc.subject | Deeolabv3+ | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Обнаружение рака лёгкого по снимкам с использованием алгоритмов машинного обучения | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
