Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41235
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХлопцев, А. А.-
dc.contributor.authorКузьма, Ю. В.-
dc.date.accessioned2020-11-24T09:10:12Z-
dc.date.available2020-11-24T09:10:12Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationХлопцев, А. А. Генетический алгоритм для оптимизации подбора параметров торговых ботов / Хлопцев А. А., Кузьма Ю. В. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 88–89.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41235-
dc.description.abstractЗадачами данной публикации являются: краткое описание автоматизированной торговли, а также демонстрация того, каким образом можно применить генетический алгоритм к оптимизации подбора параметров торговых ботов. В завершении статьи представлено несколько тестов для сравнения времени работы двух видов генетического алгоритма и алгоритма полного перебора.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectавтоматизированная торговляru_RU
dc.subjectторговые ботыru_RU
dc.titleГенетический алгоритм для оптимизации подбора параметров торговых ботовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khloptsev_Geneticheskiy.pdf344.97 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.