https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41287| Title: | Весовой метод решения проблемы граничных пикселей в алгоритме сверточной фильтрации цифрового шума |
| Other Titles: | Weighted method solving of boundary pixels’ problem in digital noice convolution filtering algorithm |
| Authors: | Заерко, Д. В. Липницкий, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;подавлениецифрового шума;матрицы скручивания;операция свертки;digital noise reduction;twisting matrices;convolution operation |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Заерко, Д. В. Весовой метод решения проблемы граничных пикселей в алгоритме сверточной фильтрации цифрового шума / Д. В. Заерко, В. А. Липницкий // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 24 апреля 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 59-62. |
| Abstract: | Описан весовой метод решения проблемы граничных пикселей, для алгоритмов использующих матрицы скручивания. Алгоритм рассмотрен в контексте применения матриц скручивания для подавления цифрового шума на растровых изображениях [1]. Алгоритм имеет ряд преимуществ перед широко используемыми. Он позволяет: отказаться от хранения временных изображений, использовать наиболее близкую цветовую гамму для граничных пикселей. |
| Alternative abstract: | The weighted method solving of boundary pixels problem is described for algorithm which are used twist matrix. The algorithm is considered in the context of using twist matrices to suppress digital noise in bitmap images. The algorithm has several advantages over the widely used ones. Methodallows to refuse to store temporary images, use the closest gamut colour for border pixels. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41287 |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Zayerko_Vesovoy.pdf | 224.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.