https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41326| Title: | Алгоритмы и методы машинного обучения для оценки устойчивости физически неклонируемых функций к криптографическим атакам |
| Authors: | Кузьма, Ю. В. Хлопцев, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;физически неклонируемые функции;машинное обучение;криптографические атаки |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кузьма, Ю. В. Алгоритмы и методы машинного обучения для оценки устойчивости физически неклонируемых функций к криптографическим атакам / Кузьма Ю. В., Хлопцев А. А. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 177–178. |
| Abstract: | В статье рассмотрена возможность применения методов и алгоритмов машинного обучения для оценки устойчивости физически нелонируемых функций (ФНФ) к криптографическим атакам. Интерес к данной тематике обусловлен повышением риска криптографических атак, связанным с широким распространением устройств Интернета вещей и различных токенов, смарт-карт, банковских карт, интегральных схем, использующих ФНФ для построения неклонируемых идентификаторов и генерирования случайных числовых последовательностей. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41326 |
| Appears in Collections: | ИТС 2020 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kuzma_Algoritmy.pdf | 830.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.