Применение методов интеллектуального анализа временных рядов для задачи кластеризации пользователей по голосу

Вагин, В. Н.; Ганишев, В. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4145

Title:	Применение методов интеллектуального анализа временных рядов для задачи кластеризации пользователей по голосу
Other Titles:	Application of time series analysis for speaker clustering
Authors:	Вагин, В. Н. Ганишев, В. А.
Keywords:	материалы конференций;Оstis;кластеризация;временные ряды;мел-частотные кепстральные коэффициенты;самоорганизующиеся карты
Issue Date:	2015
Publisher:	БГУИР
Citation:	Вагин, В. Н. Применение методов интеллектуального анализа временных рядов для задачи кластеризации пользователей по голосу / В. Н. Вагин, В. А. Ганишев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 519-524.
Abstract:	В данной работе рассматривается применение методов интеллектуального анализа временных рядов для задачи кластеризации пользователей по голосу. В качестве модели пользователя используется набор мел-частотных кепстральных коэффициентов. Использование метода нейросетевого сжатия данных позволяет сократить размерность вектора признаков. Кластеризация выполняется с помощью самоорганизующихся карт Кохонена.
Alternative abstract:	The purpose of this paper is the introduction of time series analysis methods to the problem of speaker clustering. User's model used for clustering is based on the mel-frequency cepstral coefficients. We consider the use of methods of neuro-network data compression to reduce the dimensionality of the feature vector. Clustering is performed using self-organizing Kohonen maps.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4145
ISBN:	978-985-543-034-7
Appears in Collections:	OSTIS-2015

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Vagin_Primeneniye.PDF		570.43 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar