| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Третьяков, Ф. И. | - |
| dc.contributor.author | Серебряная, Л. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-17T15:30:50Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:20Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-17T15:30:50Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:20Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Третьяков, Ф. И. Частотный метод классификации текстов с лексическим разбором слова / Ф. И. Третьяков, Л. В. Серебряная // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 537-540. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4153 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрен алгоритм выделения стема из слова на русском язык. Приведен новый частотный метод классификации. Предложена функциональная модель программного средства универсальной десятичной классификации. Данные методы и средства позволяют сделать присвоение УДК автоматическим с высокой
Точностью. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | классификация | ru_RU |
| dc.subject | стем | ru_RU |
| dc.subject | удк | ru_RU |
| dc.subject | эвристика | ru_RU |
| dc.subject | классификация текстов | ru_RU |
| dc.title | Частотный метод классификации текстов с лексическим разбором слова | ru_RU |
| dc.title.alternative | Text classification frequency method with word lexical analysis | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this article there was considered astemming algorithm for Russian language. There was reviewed a new frequency classification method. This article
proposes a functional model of a software for Universal Decimal Classification. These methods and software make it possible to do automatic Universal Decimal Classification with high accuracy. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
