Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4282
Title: Автоматизация поиска трансформаций схем оценки уверенности
Other Titles: Automated search for uncertain reasoning models transformations
Authors: Моросанова, Н. А.
Keywords: изоморфизм;операция комбинирования;оценка уверенности
Issue Date: 2013
Publisher: БГУИР
Citation: Моросанова, Н. А. Автоматизация поиска трансформаций схем оценки уверенности / Н. А. Моросанова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 281 – 284.
Abstract: При совместном использовании систем, использующих различные схемы оценки уверенности, возникает задача равномерного накопления и обмена информацией между схемами. Эта задача может быть решена с помощью трансформаций, сохраняющих операцию комбинирования. В работе рассматриваются возможности автоматизации поиска таких трансформаций. Приводятся результаты работы предложенного алгоритма поиска на примерах трансформаций схем, основанных на коэффициентах уверенности и баейсовском подходе, а также для функций комбинирования, полученных аксиоматическим методом.
Alternative abstract: A problem of information sharing between different uncertain reasoning models can occur in heterogeneous multi-agent systems. The solution for this problem may be obtained by the use of the uncertain reasoning models’ transformations. This study explores the possibilities of an automated search for such transformations. The results of the algorithm proposed for the case with the combination operations isomorphism are presented and discussed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4282
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Morosanova_Avtomatizatsiya.PDF624.49 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.