Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43883
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоркин, Л. Р.-
dc.contributor.authorКоркина, М. В.-
dc.contributor.authorСаевич, К. Ф.-
dc.contributor.authorЯшин, К. Д.-
dc.date.accessioned2021-06-03T13:22:26Z-
dc.date.available2021-06-03T13:22:26Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationПодготовка материалов для машинного обучения с помощью виртуальной студии / Л. Р. Коркин [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 418–422.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-09-5-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43883-
dc.description.abstractВ настоящее время для идентификации микроорганизмов по морфологическим признакам в учреждениях контроля качества продуктов питания используют определитель бактерий Берджи (1997 г, в 2-х томах). Этот метод трудоемкий и требует большого внимания и точности выполнения. Таким образом, разработка автоматизированной системы распознавания снимков колоний микроорганизмов на чашках Петри для последующего подсчета и предварительной идентификации колоний является актуальной задачей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectмикробиологияru_RU
dc.subjectmachine learningru_RU
dc.subjectartificial intelligenceru_RU
dc.subjectmicrobiologyru_RU
dc.titleПодготовка материалов для машинного обучения с помощью виртуальной студииru_RU
dc.title.alternativePreparing machine learning materials with a virtual studioru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAt present, Bergey's determinant of bacteria (1997, in 2 volumes) is used to identify microorganisms by morphological characteristics in food quality control institutions. This method is laborious and requires a lot of attention and precision. Thus, the development of an automated system for recognizing images of microorganism colonies on Petri dishes for subsequent counting and preliminary identification of colonies is an urgent task.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Korkin_Podgotovka.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.