| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шапневская, П. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-15T06:56:58Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-15T06:56:58Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Шапневская, П. С. Развитие Data-driven маркетинга / П. С. Шапневская // Проблемы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 57-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-21 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 92–95. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44132 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена маркетингу, основанному на данных (data-driven marketing), позволяющему
принимать не интуитивные решения, а решения, базирующиеся на диагностике и аналитике Big Data, а также возможностях IT-инструментов прогнозной аналитики. В данной статье рассмотрена значимость и важность data-driven маркетинга в цифровой трансформации бизнеса. Показано, что оптимизация бизнес-процессов и поиск бизнес-решений базируется на цифровой диагностике и аналитике. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Data-driven маркетинг | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | бизнес-аналитика | ru_RU |
| dc.subject | data mining | ru_RU |
| dc.subject | Data-driven marketing | ru_RU |
| dc.subject | business analytics | ru_RU |
| dc.title | Развитие Data-driven маркетинга | ru_RU |
| dc.title.alternative | Data-driven marketing development | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | This article is devoted to data-driven marketing, which allows to make not intuitive decisions, but decisions based on Big Data diagnostics and analytics, as well as the capabilities of IT predictive analytics tools. This article explores the relevance and importance of data-driven marketing in digital business transformation. It is shown that the optimization of business processes and the search for business solutions are based on digital diagnostics and analytics. | - |
| Appears in Collections: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)
|
