Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45453
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZahariev, V. A.-
dc.contributor.authorNikiforov, S. A.-
dc.contributor.authorAzarov, E. S.-
dc.date.accessioned2021-09-21T14:40:02Z-
dc.date.available2021-09-21T14:40:02Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationZahariev, V. Conversational speech analysis based on the formalized representation of the mental lexicon / V. Zahariev, S. Nikiforov, E. Azarov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С. 141–158.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45453-
dc.description.abstractThis article is dedicated to the study of the possibilities of formalization and modeling with the help ofmodern approaches in the field of artificial intelligence such a structure of human consciousness as “the mental lexicon”. According to experts in the field of psycholinguistics, it is a large graph of concepts and lexemes of a language, related to each other by semantic connections, which plays an essential role in the processes of generation and perception of speech by a human. The usage of semantic networks for modeling this structure allows using the advantages of this form of representation in full for solving problems of natural speech understanding by technical systems. This approach also implies the need to develop methods of analysis and processing of the speech signal, which precede the stages of semantic processing, closer integration of these stages and, in a sense, the erasing of the boundaries between them, taking into account how this occurs in the process of speech perception by the human brain. This article is concerned with the possibilities to show the advantages of such a complex approach to the analysis of speech messages through its implementation based on the Open Semantic Technology for Intelligent Systems (OSTIS).ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectmental lexiconru_RU
dc.subjectsemantic networkru_RU
dc.subjectvoice assistantru_RU
dc.subjectintelligent personal assistantru_RU
dc.subjectspoken language understandingru_RU
dc.titleConversational speech analysis based on the formalized representation of the mental lexiconru_RU
dc.title.alternativeАнализ диалоговой речи на основе формализованного представления ментального лексиконаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationВ работе предложен один из возможных подходов по реализации психолингвистического концепта ментального лексикона, играющего существенную роль в процессе человеческого общения, в составе интеллектуальных речевых ассистентов. Изучение возможностей воплощения данной структуры человеческого сознания в составе интеллектуальных систем, по-нашему мнению, является важным направлением исследований в области ИИ. Подобные исследовании с теоретической точки зрения позволят повысить уровень понимания процессов происходящих в человеческом сознании при восприятии и понимании речевых сообщений, а с практической точки зрения, позволят создавать интеллектуальные системы с речевым интерфейсом обладающие новыми качественными возможностями понимания речевых сообщений, гибкостью и адаптивностью, способностью обучаться непосредственно в процессе взаимодействия с пользователем. Предлагается осуществлять моделирование ментального лексикона с применением аппарата семантических сетей, интеллектуальных агентов и баз знаний, и их практического воплощения в рамках технологии OSTIS, включающей в себя современные реализации всех данных аспектов смысловой части системы. Для моделирования процесса распознавания речи предлагается использовать метод семантико-акустического анализа, позволяющий осуществить прямой переход из пространства акустических образов слов, в пространство понятий семантической сети, соответствующих данным образом. Таким образом существенная часть обработки информации может вестись сразу в семантической области миную предварительные этапы преобразования речи в текст. Это позволит преодолеть некоторые ограничения, характерные для представленных в текущий момент времени на рынке решений, позволит обеспечить выход интеллектуальных систем с речевым интерфейсом на качественно новый уровень.-
Appears in Collections:OSTIS-2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zahariev_Conversational.pdf667.13 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.