| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козлов, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-10-06T09:11:50Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-06T09:11:50Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Козлов, С. В. Оценка производительности алгоритмов синтезирования радиолокационных изображений с использованием технологии Cuda / С. В. Козлов // Доклады БГУИР. – 2021. – № 19 (6). – С. 92–96. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-6-92-96. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45543 | - |
| dc.description.abstract | Приведены особенности реализации алгоритма синтеза детальных радиолокационных изображений для радиолокатора с синтезированием апертуры с использованием встроенных функций библиотеки Cuda. Дана оценка вычислительной сложности с позиций организации параллельных вычислений на графических процессорах Nvidia. Приведена оценка реальной производительности синтеза РЛИ с учетом объема и особенностей размещения первичной радиолокационной информации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | радиолокационные изображения | ru_RU |
| dc.subject | синтез апертуры антенны | ru_RU |
| dc.subject | графические процессоры | ru_RU |
| dc.subject | быстрое преобразование Фурье | ru_RU |
| dc.subject | radar image | ru_RU |
| dc.subject | antenna aperture synthesis | ru_RU |
| dc.subject | graphics processors | ru_RU |
| dc.subject | fast Fourier transform | ru_RU |
| dc.title | Оценка производительности алгоритмов синтезирования радиолокационных изображений с использованием технологии Cuda | ru_RU |
| dc.title.alternative | Evaluation of the performance of algorithms for synthesizing radar images using cuda technology | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| dcterms.publisher | БГУИР, РБ | - |
| local.description.annotation | The features of the implementation of the algorithm for the synthesis of detail radar images for an aperture synthesis radar using the built-in functions of the Cuda library are presented. The estimation of computational complexity from the standpoint of the organization of parallel computing on Nvidia GPUs is given. The estimation of the real performance of radar synthesis is given, taking into account the volume and features of the placement of primary radar information. | - |
| Appears in Collections: | № 19(6)
|
