https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46085| Title: | Нейросетевые модели для бинарной классификации данных телеметрической информации малых космических аппаратов |
| Authors: | Скобцов, В. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;телеметрические данные;малые космические аппараты;архитектуры глубокого обучения |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Скобцов, В. Ю. Нейросетевые модели для бинарной классификации данных телеметрической информации малых космических аппаратов / Скобцов В. Ю. // Информационные технологии и системы 2021 (ИТС 2021) = Information Teсhnologies and Systems 2021 (ITS 2021) : материалы международной научной конференции, Минск, 24 ноября 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2021. – С. 98–100. |
| Abstract: | Разработаны и исследованы нейросетевые модели на основе современных архитектур глубокого обучения для решения задачи бинарной классификации данных телеметрической информации МКА. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46085 |
| Appears in Collections: | ИТС 2021 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Skobtsov_Neyrosetevyye.pdf | 163.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.