Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4609
Title: Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи
Other Titles: Subject area semantic network as a basis for compiling transition network in automatic speech recognition
Authors: Харламов, А. А.
Ермоленко, Т. В.
Keywords: распознавание ключевых слов в потоке слитной речи;сеть переходов;автоматическое формирование ассоциативной сети текста;subject area semantic network;compiling transition;automatic speech recognition
Issue Date: 2013
Publisher: БГУИР
Citation: Харламов, А. А. Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи / А. А. Харламов, Т. В. Ермоленко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 369 – 374.
Abstract: Задача распознавания слитной речи в настоящий момент не считается успешно решенной. Тем не менее, известны лицензионные продукты таких фирм как Nuance, Autonomy, которые используются в приложениях, в том числе, русскоязычных. Однако сеть допустимых переходов между словами в заданной предметной области строится в этих системах вручную, а это трудоемкий процесс. В статье описывается подход к автоматическому формированию сети переходов для заданной предметной области на основе использования ассоциативной сети корпуса текстов этой предметной области.
Alternative abstract: The problem of speech recognition is not satisfactory fullfilled at the moment. But there are some products of the famous companies like Nuance and Autonomy which are used in applications. But the transition network between words of the subject area there compiled manually. Approach to automatical compilation of such a network is represented in the Paper.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4609
Appears in Collections:OSTIS-2013

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kharlamov_Semanticheskaya.PDF720.64 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.