Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47002
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИсмаил, А. Х.-
dc.contributor.authorПерцев, Д. Ю.-
dc.date.accessioned2022-05-18T14:19:19Z-
dc.date.available2022-05-18T14:19:19Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИсмаил, А. Х. Аналитический обзор алгоритмов матирования на изображении / А. Х. Исмаил, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 303–311.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-19-4-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47002-
dc.description.abstractПроанализированы алгоритмы матирования на изображении, их преимущества и недостатки. Представлен авторский подход, применяемый на различных вычислительных архитектурах, проведена количественная и качественное сравнение авторской версии с альтернативными.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectматирование изображенияru_RU
dc.subjectрешение в замкнутом видеru_RU
dc.subjectrobust mattingru_RU
dc.subjectглубокие нейронные сетиru_RU
dc.subjectimage mattingru_RU
dc.subjectclosed-form solutionru_RU
dc.subjectdeep neural networksru_RU
dc.titleАналитический обзор алгоритмов матирования на изображенииru_RU
dc.title.alternativeAnalytical review of image matting algorithmsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe matting algorithms on the image, their advantages and disadvantages are analyzed. The author's approach use on various computing architectures is presented, a quantitative and qualitative comparison of the author's version with alternative ones is carried out.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ismail_Analiticheskiy.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.