Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47016
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКуприянова, Д. В.-
dc.contributor.authorПерцев, Д. Ю.-
dc.date.accessioned2022-05-19T11:37:47Z-
dc.date.available2022-05-19T11:37:47Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationКуприянова, Д. В. Алгоритм сегментации объектов на снимках земной поверхности с применением сверточной нейронной сети U-Net / Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 206–209.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-19-4-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47016-
dc.description.abstractПредставлены результаты эксперимента с применимостью сверточной нейронной сети U-Net для сегментации множества объектов на снимках земной поверхности. The results of an experiment with U-Net convolutional neural network applicability for earth's surface segmentation are presented.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсегментация объектовru_RU
dc.subjectcверточны нейронные сетиru_RU
dc.subjectcнимки земной поверхностиru_RU
dc.subjectimage segmantationru_RU
dc.subjectconvolutional neural networksru_RU
dc.subjectEarth's surface imagesru_RU
dc.subjectU-Netru_RU
dc.titleАлгоритм сегментации объектов на снимках земной поверхности с применением сверточной нейронной сети U-Netru_RU
dc.title.alternativeAlgorithm for objects segmentation on earth's surface images using U-Net convolutional neural networkru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kupriyanova_Algoritm.pdf1.36 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.