Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49020
Title: Распознавание образов объектов на изображениях с помощью нейронных сетей
Authors: Бруй, Н. М.
Сыс, А. Д.
Калита, О. В.
Keywords: неопубликованный документ;нейронные сети;обучающие множества;классификация данных;языки программирования;Python
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Бруй, Н. М. Распознавание образов объектов на изображениях с помощью нейронных сетей [Электронный ресурс] / Бруй Н. М., Сыс А. Д., Калита О. В. // Репозиторий БГУИР, 2022. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49020.
Abstract: С помощью обучающих множеств на языке программирования Python создана модель, состоящая из трёх слоёв. При тестировании установлено, что модель совершает предсказания с точностью до 88%. Обоснована актуальность нейронных сетей в области машинного обучения.
Description: Опубликовано в репозитории БГУИР
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49020
Appears in Collections:Публикации в репозитории БГУИР

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Brui_Raspoznavanie.pdf239.19 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.