Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4937
Название: A framework for agent-based analysis of big collections of medical image data
Авторы: Kovalev, V. A.
Ключевые слова: материалы конференции
medical image
framework
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Библиографическое описание: Kovalev V. A. A framework for agent-based analysis of big collections of medical image data // BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов международной научно-практической конференции / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 115-118
Краткий осмотр (реферат): This paper introduces an agent-based framework for the analysis of very large collections of medical image data. Towards this end, a scalable and highly flexible architecture of distributed image computing is suggested which utilizes the agent-based approach and some solutions borrowed from recent Big Data technology. The medical image analysis power stems from the idea of dynamic N-tuples of varying lengths and different ways of sampling of image elements. As of now, the framework remains on its early stage.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4937
https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4937
ISBN: 978-985-543-146-7
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2015)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kovalev_Framework.PDF497,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.