| Title: | Примеры цифровой обработки электроэнцефалограмм |
| Other Titles: | Examples of digital processing of electroencephalograms |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;электроэнцефалограмма;цифровая обработка;гистограмма |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Примеры цифровой обработки электроэнцефалограмм = Examples of digital processing of electroencephalograms / П. Ю. Бранцевич // Медэлектроника–2022. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIII Международной научно-технической конференции, Минск, 8-9 декабря 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. за вып.: М. В. Давыдов. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 314–318. |
| Abstract: | Медицинская и технической диагностика, как набор правил, методов, алгоритмов, которые позволяют принять решение о состоянии наблюдаемого объекта или субъекта имеют много общего. Создание новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением медицинских исследований. Несомненный научный интерес представляет исследование нейронной сети головного мозга человека с использованием электроэнцефалограмм Представлены некоторые результаты цифровой обработки временных реализаций электроэнцефалограмм методами спектрального анализа, цифровой фильтрации, выделения огибающей несущей гармоники, преобразования Гильберта-Хуанга. Полученные данные позволяют сформулировать гипотезу о возможности выявлять информативно-значимые признаки функционирования нейронной сети головного мозга человека на основе цифровой обработки электроэнцефалограмм и применять их при решении задач оценки изменения параметров и характеристик электроэнцефалограмм: в процессе накопления знаний или запоминания информации в нейронной сети мозга человека; изменения состояния человеческих органов даже на начальных стадиях; определения исходных предрасположенностей человека к конкретным видам деятельности и поведению; создания интеллектуальных систем анализа исходных данных и принятия решений с элементами самообучения и развития. |
| Alternative abstract: | Medical and technical diagnostics, as a set of rules, methods, algorithms that allow you to make a decision about the state of the observed object or subject, have much in common. The creation of new and improvement of existing methods for assessing the human condition is an important area of medical research. The study of the neural network of the human brain using electroencephalograms is of undoubted scientific interest. The results of digital processing of temporary realizations of electroencephalograms by the methods of spectral analysis, digital filtering, extracting the envelope of the carrier harmonic, Hilbert-Huang transformation are presented. The data obtained make it possible to formulate a hypothesis about the possibility of identifying informative and significant signs of the functioning of the human brain neural network based on digital processing of electroencephalograms and applying them in solving problems of assessing changes in the parameters and characteristics of electroencephalograms: in the process of accumulating knowledge or storing information in the neural network of the human brain; changes in the state of human organs, even at the initial stages; determining the initial predispositions of a person to specific activities and behavior; creation of intellectualized systems for analyzing initial data and making decisions with elements of self-learning and development. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49574 |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2022
|
