Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5006
Название: A new approach for anomaly detection in web applications
Авторы: Alavi, S. E.
Ключевые слова: материалы конференций;anomaly detection;web application;security
Дата публикации: 2015
Издательство: БГУИР
Описание: Enayatallah А. S. A new approach for anomaly detection in web applications / Alavi Seyed Enayatallah // Информационные технологии и системы 2015 (ИТС 2015): материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 28 октября 2015). - Information Technologies and Systems 2015 (ITS 2015): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 28th October 2015) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2015. – С. 98-99
Аннотация: In this paper, we present an approach based on XML files, which can be implemented independently from the application layer, to perform related operations to detect abnormalities in the web applications without the need for initial training. Normal behavior of web applications is automatically and accurately defined in XML files. This approach has been implemented in Medical Sciences Research Automation system (Syat) of Mazandaran, Iran. Results obtained from this evaluation indicate an increase in the accuracy of anomaly detection and reduction of the rate of incorrect detections.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5006
ISBN: 978-985-543-171-9
Располагается в коллекциях:ИТС 2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
A new approach.PDF437.38 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.