https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50439| Название: | Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека |
| Другие названия: | Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health |
| Авторы: | Осипов, А. Н. Пацеев, А. В. Пацеев, С. В. |
| Ключевые слова: | доклады БГУИР;дистанционный мониторинг;биомедицинские сигналы;алгоритмы работы системы |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Осипов, А. Н. Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека = Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health / А. Н. Осипов, А. В. Пацеев, С. В. Пацеев // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 1. – С. 5-11. |
| Аннотация: | Рассмотрены задачи адаптации существующих и разработки новых диагностических алгоритмов и методик дистанционного мониторинга физиологического состояния человека применительно к технологии интернета вещей. Для снижения энергопотребления носимого блока и датчиков биомедицинских сигналов, сокращения избыточности регистрируемой и передаваемой диагностической информации процесс распознавания критической ситуации разделен на два этапа. На первом контролируются основные показатели (частота сердечных сокращений и сигнал, информирующий о падении человека). В случае их несоответствия норме выполняется анализ дополнительных сигналов (второй этап) для подтверждения критической ситуации и определения степени тревоги. |
| Аннотация на другом языке: | The article considers the problems of adaptation of existing and development of new diagnostic algorithms and methods of remote monitoring of the physiological state of a person in relation to the Internet of Things technology. In order to reduce the energy consumption of the wearable unit and biomedical signal sensors, reduce the redundancy of the recorded and transmitted diagnostic information, the critical situation recognition process is divided into two stages. At the first stage, the main indicators (heart rate and human fall signal) are monitored. If they do not comply with the norm, additional signals are analyzed (the second stage) to confirm the critical si- tua tion and determine the degree of alarm. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50439 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11 |
| Располагается в коллекциях: | Том 21, № 1 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Osipov_Algoritm.pdf | 502.78 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.