| Title: | Особенности применения беспилотных летательных аппаратов в обеспечении безопасности дорожного движения |
| Other Titles: | Features of use of unmanned aerial vehicles in ensuring road safety |
| Authors: | Бавбель, Е. И. |
| Keywords: | материалы конференций;беспилотные летательные аппараты;дорожное движение;безопасность дорожного движения |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бавбель, Е. И. Особенности применения беспилотных летательных аппаратов в обеспечении безопасности дорожного движения = Features of use of unmanned aerial vehicles in ensuring road safety / Бавбель Е. И. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 61–63. |
| Abstract: | В эпоху больших данных необходимо предлагать новые концепции и методологии, связанные с транспортом, чтобы понять, как распространяются скопления транспорта. Существующие системы в ходе эксперимента с использованием роя дронов над плотным центром города, открыли новые возможности для пересмотра и оценки существующих концепций, а также новые способы описания важных явлений, связанных с дорожным движением. Этот набор данных является частью открытой научной инициативы, совместно используемой исследовательским сообществом, и состоит из более чем полумиллиона подробных траекторий почти каждого транспортного средства, которое присутствовало в районе исследования. Цель этой статьи состоит в том, чтобы описать методологический подход к тому, как такая информация может быть использована для извлечения информации, относящейся к полосе движения, а также обсуждаются улучшения, внесенные в методы анализа транспортных потоков, оценки рисков и помощи в расследовании аварий. |
| Alternative abstract: | In the era of big data, it is necessary to propose new concepts and methodologies related to transportation in order to understand how traffic congestion spreads. Existing systems, in an experiment using a swarm of drones over a dense city center, have opened up new possibilities for revisiting and evaluating existing concepts, as well as new ways of describing important traffic-related phenomena. This data set is part of an open science initiative shared by the research community and consists of more than half a million detailed trajectories of almost every vehicle that was present in the study area. The purpose of this article is to describe a methodological approach to how such information can be used to extract lane-related information, and discuss the improvements made to traffic analysis, risk assessment, and crash investigation assistance. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51232 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
