Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51332
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМаркусенко, Н. С.-
dc.contributor.authorГришечкин, Е. Д.-
dc.contributor.authorНастенко, Е. А.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-13T08:19:28Z-
dc.date.available2023-05-13T08:19:28Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМаркусенко, Н. С. Применение методов искусственного интеллекта в САПР = Application of artificial intelligence methods in CAD systems / Маркусенко Н. С., Гришечкин Е. Д., Настенко Е. А. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 241–242.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51332-
dc.description.abstractИнтеграцию интеллекта в САПР и ее потенциал для ускорения процесса проектирования можно рассматривать двумя разными путями применения алгоритмов: алгоритмы машинного обучения и алгоритмы нейронных сетей. Использование ИИ в САПР имеет ряд преимуществ, таких как ускорение разработки, оптимизация дизайна и выбора вариантов проектирования.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискуственный интеллектru_RU
dc.subjectсистемы автоматизированного проектированияru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.titleПрименение методов искусственного интеллекта в САПРru_RU
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence methods in CAD systemsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe integration of AI in CAD and its potential to speed up the design process can be seen in two different ways to apply algorithms: machine learning algorithms and neural network algorithms. The use of AI in CAD has a number of advantages, such as faster development, design optimization and design options.ru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Markusenko_Primenenie.pdf618.29 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.