| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Тармин, А. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-16T07:02:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-16T07:02:40Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Тармин, А. М. Анализ статистически-геометрических характеристик изображений и разработка их классификации = Analysis of statistical-geometric image characteristics and their development classifications / Тармин А. М. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 325–328. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51380 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье разработаны типы изображений и исследуется возможность их определения по статистически-геометрическим параметрам. Установлено, что данный способ может определять тип изображения с некоторой долей вероятности. Проанализированы закономерности данных вейвлет-преобразования изображений. На основе этих данных разработана таблица классификации изображений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет-преобразования | ru_RU |
| dc.subject | статистически-геометрические характеристики | ru_RU |
| dc.title | Анализ статистически-геометрических характеристик изображений и разработка их классификации | ru_RU |
| dc.title.alternative | Analysis of statistical-geometric image characteristics and their development classifications | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this article, types of images are developed and the possibility of their determination by statistical-geometric parameters is explored. It has been established that this method can determine the type of image with a certain degree of probability. Regularities of wavelet transform data of images are analyzed. Based on these data, an image classification table was developed. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
