| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Венцек, Ю. К. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-16T12:58:37Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-16T12:58:37Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Венцек, Ю. К. Сегментация изображений на основе текстурных признаков = Segmentation of images based on texture features / Венцек Ю. К. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 95–96. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51401 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается проблема сегментации изображений на основе текстурных признаков. Рассмотрены основные подходы к сегментации изображений и особенности текстурных признаков. Проведен анализ методов сегментации на основе текстурных признаков и оценена их эффективность на реальных данных. Полученные результаты показали, что методы сегментации на основе текстурных признаков являются эффективными и могут быть использованы для решения различных задач в области обработки изображений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
| dc.subject | текстурные признаки | ru_RU |
| dc.title | Сегментация изображений на основе текстурных признаков | ru_RU |
| dc.title.alternative | Segmentation of images based on texture features | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper, the problem of image segmentation based on texture features is considered. The main approaches to image segmentation and features of textural features are considered. Segmentation methods based on textural features are analyzed and their effectiveness on real data is evaluated. The results obtained have shown that segmentation methods based on texture features are effective and can be used to solve various problems in the field of image processing. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
