Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51495
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСавейко, А. Р.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-22T06:22:15Z-
dc.date.available2023-05-22T06:22:15Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСавейко, А. Р. Программное обеспечение для распознавания значений с рабочего окна МНИПИ Е7-20, их обработка и анализ = Software for recognition of values from the working window of the MNIPI E7-20 program, processing and analysis of the received values / Савейко А. Р. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 435–437.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51495-
dc.description.abstractРазработана и описана методика обработки и сбора параметров биологических жидкостей с помощью внедрения нейронной сети. В результате работы оптимизированы способы проведения исследований, получения и анализа значений тангенса угла диэлектрических потереть и емкости системы «кювета – электрод – амниотическая жидкость». В процессе анализа данных среди исследуемых частот в качестве основной для работы была выбрана частота 100 кГц.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectпрограммное обеспечениеru_RU
dc.subjectимпедансометрический методru_RU
dc.subjectдиэлектрические потериru_RU
dc.titleПрограммное обеспечение для распознавания значений с рабочего окна МНИПИ Е7-20, их обработка и анализru_RU
dc.title.alternativeSoftware for recognition of values from the working window of the MNIPI E7-20 program, processing and analysis of the received valuesru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saveiko_Programmnoe.pdf750.67 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.