Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51568
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIzotova, A. S.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-25T06:52:26Z-
dc.date.available2023-05-25T06:52:26Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationIzotova, A. S. Artificial neural networks: advantages, challenges, applications / Izotova A. S. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 1156–1157.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51568-
dc.description.abstractThe article discusses the implementation of artificial neural networks as one of the most promising trends in the development of artificial intelligence. The importance of artificial neural networks in different spheres of our life as well as challenges have been considered.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectartificial neural networkru_RU
dc.subjectartificial intelligenceru_RU
dc.subjectsearch systemsru_RU
dc.subjectapplicationsru_RU
dc.titleArtificial neural networks: advantages, challenges, applicationsru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Izotova_Artificial.pdf533.5 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.