Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51572
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБранцевич, П. Ю.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-25T07:19:12Z-
dc.date.available2023-05-25T07:19:12Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationБранцевич, П. Ю. Сравнительный анализ электроэнцефалограмм / П. Ю. Бранцевич // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 132-144.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51572-
dc.description.abstractМедицинская и технической диагностика, как набор правил, методов, алгоритмов, которые позволяют принять решение о состоянии наблюдаемого объекта или субъекта имеют много общего. Создание новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением медицинских исследований. Несомненный научный интерес представляет исследование нейронной сети головного мозга человека с использованием электроэнцефалограмм, представляющих собой сложные цифровые сигналы. В настоящее время для лечения резистентных форм психических и поведенческих расстройств применяется метод электросудорожной терапии. Актуальным является определение информативно-значимых параметров ЭЭГ, которые свидетельствовали бы об её изменении по результатам ЭСТ. Представлены результаты некоторых способов цифровой обработки временных реализаций электроэнцефалограмм, примененных для для сравнительного анализа ЭЭГ, полученных до и после проведения сеансов ЭСТ.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectэлектроэнцефалограммаru_RU
dc.subjectмедицинская диагностикаru_RU
dc.subjectметод электросудорожной терапииru_RU
dc.titleСравнительный анализ электроэнцефалограммru_RU
dc.title.alternativeComparative analysis of electroencephalogramsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationMedical and technical diagnostics, as a set of rules, methods, algorithms that allow you to make a decision about the state of the observed object or subject, have much in common. The creation of new and improvement of existing methods for assessing the human condition is an important area of medical research. Of undoubted scientific interest is the study of the neural network of the human brain using electroencephalograms, which are complex digital signals. Currently, the method of electroconvulsive therapy is used to treat resistant forms of mental and behavioral disorders. Relevant is the determination of informatively significant parameters of the EEG, which would indicate its change according to the results of ECT. The results of some methods of digital processing of temporal realizations of electroencephalograms used for comparative analysis of EEG obtained before and after ECT sessions are presented.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Brancevich_Sravnitelnii.pdf1.55 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.