Цифровая обработка электроэнцефалограмм

Abstract

Создание новых и совершенствование существующих методов оценки состояния человека, проведение медицинских исследований требуют применения цифровых систем и информационных технологий. При психических заболеваниях для исследования нейронной сети головного мозга человека используются электроэнцефалограммы (ЭЭГ), представляющих собой сложные цифровые сигналы. В настоящее время для лечения резистентных форм психических и поведенческих расстройств применяется метод электросудорожной терапии (ЭСТ). Определение информативно-значимых параметров ЭЭГ, которые свидетельствовали бы о результативности ЭСТ остается проблематичным. Представлены результаты цифровой обработки временных реализаций электроэнцефалограмм, которые могут найти применение при сравнительном анализе ЭЭГ.