Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51887
Title: Fractal modeling of big data
Other Titles: Фрактальное моделирование больших данных
Authors: Tukhtasinov, A. I.
Sodikov, V. S.
Keywords: материалы конференций;big data;fractals;fractal models;fractal big data
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Tukhtasinov, A. I. Fractal modeling of big data / A. I. Tukhtasinov, V. S.Sodikov // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 65-67.
Abstract: In this article, fractal modeling is explored and analyzed as a powerful technique for big data analysis. It helps identify complex patterns and relationships in large data sets, leading to better decision-making, increased efficiency and cost savings. With the increasing amount of data generated every day, fractal modeling has been shown to be an important tool for businesses and organizations to gain valuable insights from their data.
Alternative abstract: В этой статье фрактальное моделирование исследуется и анализируется как мощный метод анализа больших данных. Это помогает выявлять сложные закономерности и взаимосвязи в больших наборах данных, что приводит к лучшему принятию решений, повышению эффективности и экономии средств. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, фрактальное моделирование стало важным инструментом для предприятий и организаций, позволяющим получать ценную информацию из своих данных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51887
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tukhtasinov_Fractal.pdf1.63 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.