Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51940
Title: Интеллектуальный анализ данных для раннего обнаружения лесных пожаров
Other Titles: Data mining for early detection of forest fires
Authors: Дронов, Д. Д.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;интеллектуальный анализ данных;многофакторный анализ;регрессионный анализ;визуализация многомерных данных
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Дронов, Д. Д. Интеллектуальный анализ данных для раннего обнаружения лесных пожаров / Д. Д. Дронов, Д. Ю. Перцев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 205-209.
Abstract: Выявлены факторы для раннего обнаружения лесных пожаров, определены методы анализа и выполнен многофакторный анализ данных, представлена визуализация результатов анализа данных.
Alternative abstract: Factors for early detection of forest fires are identified, analysis methods are determined and multivariate data analysis is performed, visualization of data analysis results is presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51940
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dronov_Intellektualnii.pdf1.36 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.