Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52060
Title: Автоматизированная система идентификации объектов по радиолокационным и картографическим данным
Other Titles: Automated objects identification using radar and MAP Data
Authors: Вашкевич, В. С.
Васковская, Л. Ф.
Гордиевич, А. В.
Keywords: материалы конференций;радиолокационные данные;картографические объекты;объекты инфраструктуры
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Вашкевич, В. С. Автоматизированная система идентификации объектов по радиолокационным и картографическим данным / В. С. Вашкевич, Л. Ф. Васковская, А. В. Гордиевич // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 145-153.
Abstract: Выполнена разработка алгоритма обработки радиолокационных данных об объектах воздушной, наземной и надводной обстановке и их объединения с картографической информацией для принятия решения об отнесении объектов к следующим классам: воздушный объект или наземный (надводный). Рассмотрено применение статистических методов для анализа радиолокационных параметров местоположения и перемещения объектов, предложен алгоритм расчета интегральной оценки признаков для определения класса объекта по радиолокационной информации, разработан метод объединения интегральной оценки с картографическими данными для повышения уровня достоверности идентификации.
Alternative abstract: The algorithm of aerial and ground (overwater) objects’ radar data processing and joining it with map data for making a decision to relate the object to the one of the defined classes: ground (overwater) object and aerial object. Statistics methods in object’s coordinate and movement data analysis are shown, class determination algorithm for attributes integral estimation, using radar data is proposed, method of integral estimation and map data combination is developed for increasing the level of the identification accuracy.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52060
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vashkevich_Avtomatizirovannnaya.pdf1.21 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.