| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Батура, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Волорова, Н. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-09-01T11:12:08Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-01T11:12:08Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Пилецкий, И. И. Методология построения прототипа системы комплексного анализа данных тематических сайтов=Methodology for Building a Prototype System for Complex Data Analysis of Thematic Sites / И. И. Пилецкий, М. П. Батура, Н. А. Волорова // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 4. – С. 101–109. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52682 | - |
| dc.description.abstract | Одно из современных направлений получения информации для принятия обоснованных решений – анализ данных из открытых интернет-источников и СМИ, содержащих множество публикаций.
Критически важно не только получение достоверной информации, но и время для ее анализа. Разработана и апробирована комплексная методология быстрого построения прототипа системы комплексного анализа тематических сайтов. Создана технология взаимосвязанных методов, методологий и инструментов по построению графовой базы данных, графа знаний, анализа данных с использованием методов и моделей машинного обучения с предоставлением аналитических результатов пользователям. Разработанные технологии могут применяться для анализа данных известных мировых сайтов с целью построения прототипа системы комплексного анализа информации интернет-источников. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | доклады БГУИР | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | графовые базы данных | en_US |
| dc.subject | графовые алгоритмы | en_US |
| dc.title | Методология построения прототипа системы комплексного анализа данных тематических сайтов | en_US |
| dc.title.alternative | Methodology for Building a Prototype System for Complex Data Analysis of Thematic Sites | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-4-101-109 | - |
| local.description.annotation | One of the modern directions of obtaining information for making informed decisions is the analysis of data from open Internet sources, the analysis of media containing hundreds of thousands of publications. It is critically important not only to obtain reliable information, but also the time needed to obtain and analyze it.
The purpose of the research in this work is the development and testing of a complex methodology for quickly
building a prototype of a system for complex analysis of thematic sites. A technology of interconnected methods, methodologies, and tools for building a graph database, a knowledge graph, data analysis using methods and mo dels of machine learning with the provision of analytical results to users has been created. The main task of this work is to use these technologies to analyze data from well-known world sites in order to build a prototype of a systems for complex analysis of data from Internet sources. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 21, № 4
|
