| Title: | Машинное обучение и анализ данных в физических исследованиях |
| Authors: | Прокофьев, Н. И. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;анализ данных;физические исследования |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Прокофьев, Н. И. Машинное обучение и анализ данных в физических исследованиях / Н. И. Прокофьев // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 459–460. |
| Abstract: | Машинное обучение и анализ данных имеют широкое применение в физических экспериментах. Применение методов машинного обучения включает в себя подготовку данных, выбор модели, обучение и оценку качества модели. Методы анализа данных, такие как описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ и анализ временных рядов, позволяют выявлять зависимости между переменными и определять их статистическую значимость. Применение методов машинного обучения и анализа данных в физическом эксперименте имеет перспективы для оптимизации экспериментов и решения научных и технологических задач. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52757 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)
|
