Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVishniakou, U. A.-
dc.contributor.authorXia YiWei-
dc.contributor.authorYu ChuYue-
dc.coverage.spatialКрасноярскen_US
dc.date.accessioned2023-11-01T06:25:04Z-
dc.date.available2023-11-01T06:25:04Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationVishniakou, U. A. Educational iot network for IT diagnostics = Учебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностики / U. A. Vishniakou, Xia YiWei, Yu ChuYue / / Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19–22 сентября 2023 г. / Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева ; под общ. ред. М. В. Носкова. – Красноярск, 2023. – С. 1445–1449.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53384-
dc.description.abstractThis report presents a comprehensive solution for IoT data collection, storage, analysis, and visualization using EMQX MQTT message middleware, ClickHouse OLAP database, and Grafana data visualization. The proposed stack enables seamless integration and efficient processing of large-scale IoT data, facilitating real-time monitoring and valuable insights.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherКрасноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьеваen_US
dc.subjectпубликации ученыхen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectClickHouseen_US
dc.subjectdata collectionen_US
dc.subjectvisualizationen_US
dc.subjectGrafanaen_US
dc.titleEducational iot network for IT diagnosticsen_US
dc.title.alternativeУчебная сеть интернета вещей для ИТ-диагностикиen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationВ докладе представлено комплексное решение для сбора, хранения, анализа и визуализации данных Интернета вещей с использованием промежуточного программного обеспечения EMQX MQTT для обмена сообщениями, базы данных OLAP ClickHouse и визуализации данных Grafana. Предлагаемый стек обеспечивает плавную интеграцию и эффективную обработку крупномасштабных данных Интернета вещей, облегчая мониторинг в режиме реального времени и получение ценной информации.en_US
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vishnyakov_Uchebnaya.pdf2.44 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.