Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54735
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧаплинский, А. О.-
dc.contributor.authorНестеренков, С. Н.-
dc.contributor.authorСкиба, И. Г.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-03-14T11:27:23Z-
dc.date.available2024-03-14T11:27:23Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЧаплинский, А. О. Автоматизация процессов в логистике с использованием искусственного интеллекта = Automation of processes in logistics using artificial intelligence / А. О. Чаплинский, С. Н. Нестеренков, И. Г. Скиба // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 329–333.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54735-
dc.description.abstractДанная статья рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов в логистике. Рассматриваются такие процессы, как инвентаризация, управление запасами и прогнозирование спроса. Обсуждаются потенциальные преимущества и вызовы, связанные с использованием ИИ в этой области. Исследование стремится предоставить обоснованный обзор текущего состояния автоматизации процессов в логистике с использованием ИИ.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectинформационные технологииen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectроботизированная автоматизация процессовen_US
dc.subjectавтоматизацияen_US
dc.titleАвтоматизация процессов в логистике с использованием искусственного интеллектаen_US
dc.title.alternativeAutomation of processes in logistics using artificial intelligenceen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article examines the use of artificial intelligence (AI) to automate processes in logistics. Processes such as inventory, inventory management and demand forecasting are covered. The potential benefits and challenges associated with the use of AI in this area are discussed. The study aims to provide an informed overview of the current state of process automation in logistics using AI.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CHaplinskij_Avtomatizaciya.pdf314.25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.