Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54747
Title: Автоматизация процесса тестирования и отчетности на проекте Web-Insync в ЗАО "Альфа-Банк"
Authors: Козак, У. М.
Лунин, В. Г.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;Web-Insync;Allure TestOPS;автотесты
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Козак, У. М. Автоматизация процесса тестирования и отчетности на проекте Web-Insync в ЗАО "Альфа-Банк" = Automation of the testing and reporting process on the Web-Insync project at Alfa-Bank / У. М. Козак, В. Г. Лунин // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 54–65.
Abstract: На крупных проектах покрытие автотестов растет с каждым днем и когда тестовых сценариев становится очень много, вести документацию и отчетность, а также следить за запусками автотестов из разных мест становится непросто, для решения данной проблемы на проекте Web-Insync ЗАО «Альфа-Банк» применяется специальная методология TestOPS, которая реализуется с использованием инструмента Allure TestOPS, что позволяет хранить всю документацию, запуски тестов и отчеты в одном месте и на базе этих данных получать графики, анализировать работу фреймворка и создавать динамическую документацию на базе автотестов.
Alternative abstract: On large projects the coverage of autotests is growing day by day and when there are a lot of test scenarios, it becomes difficult to keep documentation and reports, as well as to keep track of autotest runs from different places. To solve this problem on the Web-Insync project of CJSC «Alfa-Bank» a special TestOPS methodology is used, which is implemented using the Allure TestOPS tool, which allows to store all documentation, test runs and reports in one place and on the basis of these data to get graphs, analyze the work of the framework and create a a dynamic analys.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54747
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozak_Automation.pdf925.13 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.