Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54789
Title: Применение нейронных сетей для прогнозирования курсов криптовалют
Other Titles: Application of neural networks for cryptocurrency price prediction
Authors: Ситников, А. В.
Иващенко, М. Г.
Нестеренков, С. Н.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;нейросети;машинное обучение;криптовалюта
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Ситников, А. В. Применение нейронных сетей для прогнозирования курсов криптовалют = Application of neural networks for cryptocurrency price prediction / А. В. Ситников, М. Г. Иващенко, С. Н. Нестеренков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 357–362.
Abstract: Стремительное развитие криптовалют за последнее десятилетие является одним из самых противоречивых и неоднозначных нововведений в современной мировой экономике. Многочисленные и непредсказуемые колебания курсов криптовалют, а также отсутствие правильного управления операциями с этим видом валюты в большинстве развивающихся стран и пользователей этого вида валюты, привело к повышенному риску и недоверию к криптовалюте у инвесторов. Инвесторы предпочитают вкладывать деньги в программы, которые имеют наименьший риск, наибольшую прибыль и наименьшее время для достижения основной прибыли. Поэтому вопрос разработки подходящих методов и моделей для прогнозирования цены криптовалют является актуальным как для научного сообщества, так и для финансовых аналитиков, инвесторов и трейдеров.
Alternative abstract: The rapid development of cryptocurrencies over the past decade is one of the most controversial and ambiguous innovations in the modern global economy. Numerous and unpredictable fluctuations in cryptocurrency prices, coupled with the lack of proper regulation of transactions involving this type of currency in most developing countries and among users of this currency, have led to increased risk and distrust among investors. Investors prefer to allocate funds to programs with the lowest risk, highest profit, and the shortest time to achieve the primary return. Therefore, the question of developing suitable methods and models for predicting cryptocurrency prices is relevant for both the scientific community and financial analysts, investors, and traders.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54789
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sitnikov_Primenenie.pdf314.83 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.