https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54865| Title: | Кинематическая модель движений человека на базе матриц расстояний |
| Other Titles: | Kinematic model of human movements based on distance matrices |
| Authors: | Гусейнов, Д. И. Давыдова, Н. С. |
| Keywords: | материалы конференций;вычислительные технологии;технологии захвата движения;матрица расстояний |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гусейнов, Д. И. Кинематическая модель движений человека на базе матриц расстояний = Kinematic model of human movements based on distance matrices / Д. И. Гусейнов, Н. С. Давыдова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 308–314. |
| Abstract: | В статье рассмотрен подход анализа и контроля техники спортивных движений с использованием данных системы захвата движений и нормированных матриц расстояний. Выполнен анализ кинематической структуры тела спортсмена, а также некоторые аспекты формирования содержания нормированных матриц расстояний. Приведен матрицы расстояний для ключевых поз спортсмена в технике бега на 400 м. |
| Alternative abstract: | The article considers an approach to the analysis and control of sports movement techniques using motion capture system data and normalized distance matrices. The kinematic structure of the athlete's body is analyzed, as well as some aspects of the formation of the content of normalized distance matrices. The distance matrix for the key poses of an athlete in the 400 m running technique is given. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54865 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Guseinov_Kinematic_model.pdf | 1.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.