Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54871
Title: Research of large language modelsfor text generation and their practical application
Other Titles: Исследование больших языковых моделей для генерации текстов и их практическое применение
Authors: Markov, A. N.
Zyryanova, M. M.
Asadchy, A. E.
Keywords: материалы конференций;large language models;transformers;Text2TextGeneration;neural networks;Big Data
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Markov, A. N. Research of large language modelsfor text generation and their practical application = Исследование больших языковых моделей для генерации текстов и их практическое применение / A. N. Markov, M. M. Zyryanova, A. E. Asad // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 325–334.
Abstract: This research is aimed at the study of large language models designed for translation and text generation. In the course of the study, transformers of the Text2TextGeneration type were considered, their comparative analysis and testing of various situations were carried out. Large language models were also implemented into an existing software product.
Alternative abstract: Данное исследование направлено на изучение больших языковых моделей, предназначенных для перевода и генерации текста. В ходе исследования были рассмотрены трансформаторы типа Text2TextGeneration, проведен их сравнительный анализ и тестирование различных ситуаций. Большие языковые модели также были внедрены в существующий программный продукт.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54871
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Markov_Research.pdf563.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.