Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55127
Title: Методологические проблемы и стратегические цели работ по созданию теории и технологии интеллектуальных компьютерных систем нового поколения
Other Titles: Methodological Problems and Strategic Goals of the Work on Creation of the Theory and Technology of New Generation Intelligent Computer Systems
Authors: Голенков, В. В.
Гулякина, Н. А.
Шункевич, Д. В.
Keywords: цифровая трансформация;искусственный интеллект;интеллектуальные системы;OSTIS
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Голенков, В. В. Методологические проблемы и стратегические цели работ по созданию теории и технологии интеллектуальных компьютерных систем нового поколения = Methodological Problems and Strategic Goals of the Work on Creation of the Theory and Technology of New Generation Intelligent Computer Systems / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина, Д. В. Шункевич // Цифровая трансформация. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 40–51.
Abstract: Рассмотрены основные методологические проблемы и стратегические цели работ по созданию теории и технологии интеллектуальных компьютерных систем нового поколения. Исследованы проблемы современного состояния работ в области искусственного интеллекта и их причины, обоснована необходимость перехода к интеллектуальным компьютерным системам нового поколения. Приведены основные принципы, лежащие в основе таких систем, а также соответствующей им комплексной технологии. Обоснован переход от локальной автоматизации при решении частных задач к комплексной автоматизации различных областей человеческой деятельности. Предложена концепция экосистемы интероперабельных интеллектуальных компьютерных систем, являющаяся основой для комплексной автоматизации. Рассмотрены архитектура экосистемы, направления ее эволюции, классы систем, входящих в экосистему.
Alternative abstract: The main methodological problems and strategic goals of work on creating the theory and technology of intelligent computer systems of a new generation are considered. The problems of the current state of work in the field of artificial intelligence and their causes are studied, and the need for a transition to a new generation of intelligent computer systems is substantiated. The basic principles underlying such systems, as well as the corresponding complex technology, are presented. The transition from local automation when solving particular problems to complex automation of various areas of human activity is justified. The concept of an ecosystem of interoperable intelligent computer systems is proposed, which is the basis for complex automation. The architecture of the ecosystem, the directions of its evolution, and the classes of systems included in the ecosystem are considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55127
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-40-51
Appears in Collections:Том 30, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golenkov_Metodologicheskie.pdf294.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.