| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ivaniuk, D. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-05-02T06:46:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-02T06:46:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Ivaniuk, D. Neuro-semantic Industrial Control = Нейро-семантическое управление в промышленности / D. Ivaniuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 165–170. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55599 | - |
| dc.description.abstract | This article provides a review of the current situation of ontology use in industrial control with help of OSTIS Technology, examines in more detail the issues of combining together classical approach (standards in the field of Industry 4.0, such as ISA-88, ISA-95 and ISA 5.1) and intelligent technologies (neuro-control as part of Artificial Intelligence, AI) between robots (robotic systems) and humans. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | neural network | en_US |
| dc.subject | reinforcement learning | en_US |
| dc.subject | standards | en_US |
| dc.subject | ontologies | en_US |
| dc.subject | industry 4.0 | en_US |
| dc.subject | industry 5.0 | en_US |
| dc.title | Neuro-semantic Industrial Control | en_US |
| dc.title.alternative | Нейро-семантическое управление в промышленности | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В работе рассмотрен онтологический подход к пониманию, интеграции и развитию современных подходов к управлению
(нейроуправление, семантические технологии, современные международные стандарты) с использованием Технологии
OSTIS. Уточнены формальные трактовки основных понятий, используемых в стандартах, что позволяет упростить описание реальных задач. Также описаны варианты интеграции базы знаний в используемые программные средства разработки и сценарии её использования непосредственно в системах управления. | en_US |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024
|
