https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6776| Title: | Алгоритм последовательного распознавания радиолокационных объектов, обеспечивающий минимизацию среднего риска принимаемых решений |
| Other Titles: | Radar-tracking objects sequential recognition algorithm, providing minimization average risk of accepted decisions |
| Authors: | Храменков, А. С. Ярмолик, С. Н. |
| Keywords: | доклады БГУИР;последовательный байесовский алгоритм распознавания;минимум среднего риска;последовательное уточнение информации;sequential Bayesian recognition algorithm;minimisation risk;information sequential specification |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Храменков, А. С. Алгоритм последовательного распознавания радиолокационных объектов, обеспечивающий минимизацию среднего риска принимаемых решений / А. С. Храменков, С. Н. Ярмолик // Доклады БГУИР. - 2016. - № 2 (96). - С. 37 - 43. |
| Abstract: | Для повышения достоверности классификации радиолокационных объектов предлагается использовать последовательный байесовский алгоритм распознавания, обеспечивающий минимизацию риска принимаемых решений о классе объекта и о продолжении дальнейшего наблюдения. С целью обеспечения возможности уточнения информации при реализации последовательного алгоритма предложено использование апостериорной вероятности решающей статистики предыдущего шага классификации в качестве априорной информации для следующего шага. Приведены результаты расчета характеристик распознавания радиолокационных объектов трех классов для предлагаемого последовательного алгоритма и одноэтапного байесовского алгоритма классификации. |
| Alternative abstract: | For increase of reliability of radar-tracking objects classification it is offered to use sequential Bayesian recognition algorithm, providing minimisation risk of accepted decisions on an object class and about further supervision continuation. For the information sequential specification propose to use a posteriori probability of solving statistics of the classification previous step as a priori information for a following step. Calculation results of radar-tracking objects recognition characteristics for three simulated classes to sequential algorithm and one-step Bayesian classification algorithm are produced. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6776 |
| Appears in Collections: | №2 (96) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Khramenkov_Algoritm.PDF | 1.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.