Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6940
Title: Использование онтологий для создания сценариев обработки данных
Other Titles: Ontologies using for data processing scenarios designing
Authors: Глоба, Л. С.
Keywords: материалы конференций;сценарий обработки данных;web-сервис;метаграфы;онтологические модели
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Глоба, Л. С. Использование онтологий для создания сценариев обработки данных / Л. С. Глоба // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 51 - 56.
Abstract: Предложен метод формирования сценариев обработки данных, основанный на онтологическом описании как информационных, так и вычислительных ресурсов (web-сервисов). Поиск и принятие решения о возможности включения web-сервиса в состав сценария выполняется на основе оценки семантической близости, которая учитывает входы и выходы операций, множество типов параметров и «шаблоны сервисов». Установление порядка выполнения сервисов в рамках одного сценария выполняется с помощью упорядоченного дерева, порядок обхода вершин которого соответствует порядку вычислений. Такой метод позволяет автоматизировать процесс формирования сценариев обработки больших объемов данных, расположенных в среде Интернет.
Alternative abstract: The paper deals with method of the data processing scenarios (workflow) designing based on the ontological description of the information and computing resources in conditions of the fuzzy metadata presence, evaluation of semantic similarity, the data processing scenario tree visualization as matagraph for the scenario problem control.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6940
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Globa_Ispolzovaniye.PDF647.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.