| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мошкин, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Ярушкина, Н. Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-25T12:21:54Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:37Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-25T12:21:54Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:11:37Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Мошкин, В. С. Модифицированный метод логического вывода знаний на основе нечеткой онтологии и базы прецедентов / В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 265 - 270. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7003 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе представлены результаты применения методологии интеграции систем продукционных правил с
нечеткой онтологией на примере решения задачи оценки состояния локальной вычислительной сети в процессе
искусственного повышения трафика. Помимо этого, рассмотрена возможность модификация данного алгоритма за
счет параллельного запуска механизма анализа прецедентов в процессе логического вывода знаний. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | онтология | ru_RU |
| dc.subject | прецедент | ru_RU |
| dc.subject | логический вывод | ru_RU |
| dc.subject | нечеткие онтологии | ru_RU |
| dc.title | Модифицированный метод логического вывода знаний на основе нечеткой онтологии и базы прецедентов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Modified knowledge inference methods based on fuzzy ontology and set of use cases | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This paper presents the results of applying the
methodology of integration of production rules with
fuzzy ontology as an example of solving the problem
assessment of the local area network in an artificial rise
in traffic. In addition, we consider the possibility of a
modification of the algorithm by the parallel launch of
the mechanism analysis of precedents in the process of
inference of knowledge. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2016
|
