Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7082
Title: Распознавание воздушных целей по радиолокационным портретам с помощью эвристической возможностной кластеризации
Authors: Ерома, А. П.
Keywords: материалы конференций;методы кластеризации;программные комплексы
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Ерома, А. П. Распознавание воздушных целей по радиолокационным портретам с помощью эвристической возможностной кластеризации / А. П. Ерома // Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск, 2016. – С. 57–58.
Abstract: В условиях современного воздушного боя оказывается важным своевременное обнаружение и идентификация воздушных целей средствами РТВ и ПВО для последующего целеуказания и наведения ракет.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7082
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
210218.PDF327.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.