Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
Title: Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.)
Authors: Поденок, Л. П.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: отчеты о НИР
гиперспектральные данные
нейросетевой классификатор
нечеткая кластеризация
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.) / БГУИР ; научный руководитель Л. П. Поденок; отв. исполнитель Д. Ю. Перцев . – Минск , 2015. – 54 с. - № ГР 20131664
Series/Report no.: № 13-3097;
Abstract: Целью работы является создание новых методов, алгоритмов и инструментальных программных средств для эффективной и высокопроизводительной автоматизированной обработки ГСИ поверхности Земли среднего пространственного и высокого спектрального разрешения, предназначенных для решения задач классификации объектов различной природы в областях мониторинга, экологической безопасности, контроля ресурсо- и природопользования, а так жевоенных объектов и инфраструктуры.
Gov't Doc #: № ГР 20131664
URI: http://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
Appears in Collections:Отчеты о НИР 2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
№ ГР 20131664 (13-3097)_Рук_НИР_Поденок.pdf5,79 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.